【CNMO新闻】Sugar Creek酿酒公司发现，出产线上的一些啤酒瓶里的泡沫显着比正常状况要多，所以不得不将其从出产线上取下。这是制造业中一个很常见的问题，在大多数状况下，这些废品被视为开展业务的本钱，该公司通过测算发现每月因泡沫问题丢失超越30,000美元，这关于一家工艺企业来说含义严重，所以他们联系了IBM和博世。

　　为了处理泡沫问题，Sugar Creek在其出产线上安装了博世传感器，以监控填充时刻、温度、pH值、重力、压力、碳酸化和啤酒水平。这些传感器可以生成丰厚的数据，可是这些数据自身难以了解和运用，也无法转化为价值。这就到了IBM大显神通的时分，数据将继续传输到IBM Cloud上的IBM Watson IoT Platform，然后由该渠道对这些数据进行剖析，从中提取有价值的信息。

　　这个由物联网、云核算和人工智能技能组合而成的体系可以有效地在数据剖析的基础上供给信息或许流程改善的主张，然后削减糟蹋和停机时刻。该体系很快发现了一个引起过度泡沫的问题，之后Sugar Creek针对这个问题对这条出产线进行了一个简略的改善，终究节约了时刻，并因而每月节约超越10,000美元。

　　更为意外的是，这个体系让整个发酵进程变得愈加精准可控，让啤酒可以取得更好的风味和口感，可以说是工业4.0技能协助这个遵循传统的职业完成了完全的改造。